AI大模型端侧部署正当时：移远端侧AI大模型解决方案，激活场景智能新范式
2025年03月27日
在AI技术飞速发展的当下，AI大模型的应用正从云端向端侧加速渗透。
作为全球领先的物联网整体解决方案供应商，移远通信凭借深厚的技术积累与前瞻性的战略布局，在AI大模型端侧部署的赛道上率先发力，其端侧AI大模型解决方案备受瞩目，为AI设备的革新注入了澎湃动力。
万亿级市场蓝海显现，端侧AI大模型加速落地
近年来，端侧AI市场呈现出惊人的增长态势。据头豹研究院发布的《2024 年中国端侧 AI 场景应用分析：智能终端与边缘计算的融合创新》报告预测，2023年中国端侧 AI 市场规模达1,939亿元，预计2028年将增至19,071亿元，年均复合增长率高达58%。
从千亿级迈向万亿级，这一数据背后，是端侧设备对智能化、实时性需求的爆发式增长。然而，端侧AI的崛起并非偶然。通过将AI大模型部署在端侧，不仅解决了云端部署在网络延迟、隐私安全、算力成本等方面的问题，更释放了设备端的算力潜力，为AI应用的深度拓展提供了可能。
在应用方面，端侧AI大模型的落地速度远超预期。在CES 2025上，AI PC、AI手机、AI眼镜、AI智能家电等一系列具备AI能力的终端设备纷纷亮相，充分展示了端侧AI的无限可能。
三大核心驱动力, 端侧AI部署正当时
当前，端侧AI的部署正以前所未有的速度推进。这背后离不开以下三大核心驱动力的支撑。
端侧AI算力的提升。面向端侧AI应用，移远通信打造了丰富的AI算力模组，其中，SG885G基于高通QCS8550平台开发，AI综合算力高达48 TOPS，能够轻松满足复杂模型本地化推理的算力需求。
AI模型小型化发展。DeepSeek的出现，以及量化和蒸馏技术的应用，推动了AI模型的小型化发展。现阶段，3B或4B参数级别的AI模型已等效于之前的7B参数AI模型，这使得小算力芯片、小容量存储以及小BOM设计就能实现高性能的端侧AI方案。
客户需求的拉动。AI大模型的端侧部署方式具备诸多优势，不仅确保了终端设备的实时响应和隐私安全，还能在无网环境下保持稳定运行，同时显著降低推理成本，这极大地激发了客户在端侧部署AI的积极性。
移远端侧大模型解决方案：技术三角重构智能逻辑
在AI大模型领域，移远通信率先布局，于2024年8月份便推出了AI大模型解决方案，为AI大模型技术在端侧的落地做好了充分准备。
移远通信端侧AI大模型解决方案以“LLM（大语言模型）+ RAG（检索增强生成）+ Agent（智能体）”技术三角为核心，通过对AI模型的深度优化与增强，重新定义了 AI 端侧设备的智能化逻辑。
该方案基于移远高算力AI模组SG885G-WF，其48 TOPS的AI综合算力可为方案功能的实现提供充足的算力支持。同时，方案在全语音链路上实现了无缝衔接与高效运行，从KWS语音唤醒到VAD人声检测，再到ASR语音识别，最后通过TTS语音播报，能够为用户带来更自然的语音交互以及更加个性化的服务体验。
得益于移远通信全方位的工程能力，其端侧AI大模型解决方案可广泛应用于机器人、医疗诊断、教育学习机、智能座舱、智能客服、智能点单机、PDA、对讲机、陪伴玩具、智能网关、广告机等众多场景。
日前，移远通信联合德壹发布的AI具身理疗机器人，便是基于其端侧AI大模型解决方案打造的。该机器人在无需理疗师介入、无网络连接的环境下，能够快速且准确地理解用户指令和意图，高效完成通用聊天、医疗领域RAG问答、指令控制等任务，充分展现了移远端侧AI大模型解决方案的实用价值。
